[Python][파이썬][프로그래머스] 단어 변환(깊이/너비 우선 탐색(DFS/BFS))

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코딩테스트 연습 - 단어 변환

문제 설명

두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 있습니다. 아래와 같은 규칙을 이용하여 begin에서 target으로 변환하는 가장 짧은 변환 과정을 찾으려고 합니다.

1. 한 번에 한 개의 알파벳만 바꿀 수 있습니다. 2. words에 있는 단어로만 변환할 수 있습니다.

예를 들어 begin이 hit, target가 cog, words가 [hot,dot,dog,lot,log,cog]라면 hit -> hot -> dot -> dog -> cog와 같이 4단계를 거쳐 변환할 수 있습니다.

두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 매개변수로 주어질 때, 최소 몇 단계의 과정을 거쳐 begin을 target으로 변환할 수 있는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

• 각 단어는 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
• 각 단어의 길이는 3 이상 10 이하이며 모든 단어의 길이는 같습니다.
• words에는 3개 이상 50개 이하의 단어가 있으며 중복되는 단어는 없습니다.
• begin과 target은 같지 않습니다.
• 변환할 수 없는 경우에는 0를 return 합니다.

입출력 예

begintargetwordsreturn

hit	cog	[hot, dot, dog, lot, log, cog]	4
hit	cog	[hot, dot, dog, lot, log]	0

입출력 예 설명

예제 #1
문제에 나온 예와 같습니다.

예제 #2
target인 cog는 words 안에 없기 때문에 변환할 수 없습니다.

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▶문제풀이 

• 어느 경로의 탐색에서 제일 빨리 target 단어까지 변환되는지 찾아야 한다.
• 즉, DFS(깊이우선탐색)을 이용한다. -> stack 구조 이용
• 어떤단어를 거쳐서 target로 도착하는것이 중요한 것이 아니라 target단어까지 닿는 depth가 가장 중요하다.
• stack에 있는 단어와 words에 있는 단어를 비교하여 3글자중 2글자라도 같으면 해당단어를 stacks에 넣는다.
• Visited를 이용하여 깊이우선탐색을 했던 단어를 다시 하지 않도록 조치한다.

 

▶코드풀이

def solution(begin, target, words):
    answer = 0 #Depth
    stacks = [begin]
    visited = {i:0 for i in words} #이미 검사했던 단어를 다시 검사하지 않도록 하기 위한 딕셔너리
    if target not in words:
        return 0
    while stacks:
        stack = stacks.pop()
        if stack == target:
            return answer
        
        for word in words:
            for i in range(len(word)):
                copy = list(word)
                copy_front = list(stack)
                copy[i] = 0
                copy_front[i] = 0
                if copy == copy_front:
                    if visited[word] != 0: #visited가 1이라면 이미 검사했던 단어므로 그냥 넘어간다.
                        continue
                    visited[word] = 1 #visited가 0이면 해당 단어의 visited 값을 1로 바꾼다.
                    stacks.append(word)
                    break
        answer += 1 #Depth 1추가

    return answer