YSY의 데이터분석 블로그

논리적 데이터 모델링 정규화 - 중복을 제거하는 과정(쓰기의 편리함을 위해 읽기의 편리함을 희생) 제 1 정규화 - Atomic columns : 각각의 컬럼의 값은 값을 1개만 가져야함 - 하나의 컬럼을 두개의 컬럼으로 만들 수도 있지만, 테이블로 쪼개는 것이 좋음 제 2 정규화 - 부분 종속성이 없어야함 : 기본키 중에 중복키가 없어야함 - 부분적으로 종속되는 칼럼들을 따로 쪼개서 테이블을 만들어야 함 제 3 정규화 - No transitive dependencies : 이행적종속성 - 식별되는 ID와 이에 딸린 칼럼들을 분리해 내야함. 물리적 데이터 모델링 역정규화 - 정규화를 할 수록 Join을 많이 써야하기 때문에 성능이 떨어질 수 있음, 따라서 성능의 향상을 위해 join 사용횟수를 줄이기 위..

데이터 모델링의 순서 업무 파악 -> 개념적 데이터 모델링 -> 논리적 데이터 모델링 -> 물리적 데이터 모델링 개념 데이터 모델은 건축물의 조감도와 같이 구축하고자 하는 업무 모델의 핵심 데이터 구조를 큰 그림으로써 전체 업무에 대한 큰 윤곽을 잡고 세부적인 단계로 나아갈 수 있게 한다(ERD를 이때 그림) 논리 데이터 모델이란 개념 데이터 모델을 상세화 하여 논리적인 데이터 집합, 관리 항목, 관계를 정의한 모델 물리 데이터 모델이란 논리 데이터 모델을 DBMS의 특성 및 성능을 고려하여 구체화시킨 모델 개념적 데이터 모델링 - 관계형 데이터 모델링의 극치 - 현실에서 개념을 추출하는 필터를 제공 - 개념에 대해 다른 사람들과 대화하게 하는 언어로써 작용 - ERD(Entity Relationship..