선택도와 카디널리티 1. 선택도 : 조건절에 의해 선택되는 레코드 비율 선택도 = 1 / NDV(컬럼 값 종류 개수) 카디널리티 : 전체 레코드 중 조건절에 의해 선택되는 레코드 수 카디널리티 = 총 로우 수 * 선택도 = 총 로우 수 / NDV 옵티마이저는 카디널리티를 구하고, 데이터를 액세스하는데 드는 비용을 계산해서 데이블 액세스 방식, 조인순서, 조인방식 등을 결정 선택도를 제대로 계산하는 것이 중요 통계정보 테이블 통계 인덱스 통계 컬럼 통계 : 테이블 통계 수집할 때 함께 수집. '=' 조건에 대한 선택도는 데이터 분포가 균일하지 않은 컬럼에서는 잘못 산출될 수 있기 때문에 옵티마이저는 일반적인 컬럼통계 외에 히스토그램을 추가로 활용 시스템 통계 : 애플리케이션 및 하드웨어 성능 특성 측정 C..

오라클 Lock - 공유 리소스와 사용자 데이터를 보호할 목적으로 DML Lock, DDL Lock, 래치, 버퍼 Lock, 라이브러리 캐시 Lock/Pin 등 다양한 종류의 Lock을 사용 - 래치 : SGA에 공유된 각종 자료구조를 보호하기 위해 사용 - 버퍼 LOCK : 버퍼 블록에 대한 액세스를 직렬화 하기 위해 사용 - 라이브러리 캐시 Lock와 Pin은 라이브러리 캐시에 공유된 SQL 커서와 PL/SQL프로그램을 보호하기 위해 사용 - 애플리케이션 개발에서 가장 중요한 것은 DML LOCK - 다중 트랜잭션이 동시에 액세스하는 사용자 데이터의 무결성 보호 DML 로우 Lock - 두개의 동시 트랜잭션이 같은 로우를 변경하는 것을 방지 - DML 로우 Lock에는 배타적 모드를 사용하므로 UPD..

테이블 파티션 - 파티셔닝은 테이블 또는 인덱스 데이터를 특정 컬럼(파티션 키) 값에 따라 별도 세크먼트에 나눠서 저장하는 것 - 파티션이 필요한 이유 1. 관리적측면 : 파티션 단위 백업, 추가, 삭제, 변경 --> 가용성 향상 2. 성능 측면 : 파티션 단위 조회 및 DML, 경합 또는 부하 분산. 1) Range 파티션 주로 날짜 컬럼을 기준으로 파티셔닝함. 파티션 테이블에 대한 SQL 성능 향상 원리는 파티션 Pruning(=elimination)에 있음. 파티션 pruning이란 SQL 하드파싱이나 실행 시점에 조건절을 분석해서, 읽지 않아도 되는 파티션 세그먼트를 액세스 대상에서 제외하는 기능. 파티션도 클러스터, IOT와 마찬가지로 관련있는 데이터가 물리적으로 인접하도록 저장하는 클러스터링 ..

실행계획 확인 1. Explain 실행계획 확인 방법 EXPLAIN SELECT * FROM 테이블 2. 컬럼별 내용정리 MySQL Query 추적 MySQL에 root로 로그인합니다. -general_log 확인 일반적으로 모든 쿼리에대한 로그를 남기기 위해 general_log Value 값을 변경해 주어야한다. general log란 MySQL에서 실행되는 전체 쿼리에 대한 로그이며, general log를 활성화하면 MySQL이 쿼리 요청을 받을 때 즉시 general log에 기록 SHOW VARIABLES LIKE '%general%'; -general_log 상태값 변경 상태값을 ON으로 변경해준다.(mysql 재시작 필요 없음) general_log_file의 기본 경로에서 실시간으로 입력..

테이블 액세스 최소화 ROWID 논리적 주소에 가까움 포인터라고 이야기 하는 사람이 많지만 포인터가 아니다. 지시봉처럼 어딘가를 가리킨다는 의미에서는 포인터가 맞지만, 프로그래밍에서 배우는 포인터와는 전혀 상관 없음 메인메모리DB(MMDB) 잘 츄닝된 OLTP성 데이터베이스 시스템이면 버퍼캐시 히트율 99%이상. -> 디스크를 경유하지 않고 대부분 데이터를 메모리에서 읽는다는 뜻 But 메인메모리 DB만큼 빠르지 않음 메인 메모리DB의 경우 인스턴스를 기동하며 디스크에 저장된 데이터를 버퍼캐시로 로딩하고 이어서 인덱스로 생성한다. 오라클처럼 디스크 상의 주소정보를 갖는게 아니라 메모리상의 주소정보, 즉 포인터를 가지기 때문에 인덱스를 경유해 테이블을 액세스하는 비용이 낮다. I/O 매커니즘 DBA(=데이..

인덱스 : 테이블에서 데이터를 검색할 때 사용 인덱스 튜닝의 핵심요소 1. 인덱스 스캔 효율화 튜닝 - 인덱스 스캔과정에서 발생하는 비효율을 줄이는 것 2. 랜덤 액세스 최소화 튜닝(랜덤 I/O 방식을 사용) - 테이블 엑세스 횟수를 줄이는 것 ==> SQL튜닝은 랜덤 I/O와의 전쟁임 인덱스 구조 - 인덱스를 활용하면 일부만 읽고 멈출 수 있는 '범위 스캔'이 가능함 - DBMS는 B-Tree 인덱스를 사용 - B-Tree는 나무를 거꾸로 뒤집은 모양으로 뿌리가 위쪽에 있고 가지를 거쳐 맨 아래에 잎사귀가 있음 인덱스 수직적 탐색 - 조건을 만족하는 첫 레코드를 찾는 과정, 인덱스 스캔시작지점을 찾는 과정 - 루트를 포함한 브랜치 블록은 푯말과 같은 역할을 함. 인덱스 수평적 탐색 - 찾고자 하는 데이..