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가설검정 2

[기초통계학] 가설검정과 P값 (p-value)

통계에서 p-value(p값) 라는 용어를 많이 쓰지만 이것이 무엇인지 제대로 알고 쓰는 사람은 많지 않습니다. 따라서 이번 포스팅에서는 p-value에 대해 알아보겠습니다. 가설 검정가설검정 :  모집단 실제의 값이 얼마가 된다는 주장과 관련해, 표본의 정보를 사용해서 가설의 합당성 여부를 판정하는 과정을 의미 보통 p-value는 가설검정을 할 때 자주 활용되는데요. 가설을 입증하는 것은 먼저 차이가 없다는것을 가정(귀무가설)한다음, 차이가 없지 않다를 증명하는 방식입니다. 즉, 가장 보수적인 상태를 놓고 새로운 가설을 만들어서, 기존의 가설을 비판해서 반박이 되는지 확인하는 것입니다.EX) 힉스입자를 판별한 건힉스입자를 발견한 논문에서 힉스입자가 존재한다는 아래와 같이 증명하였습니다귀무가설 : 우리..

[기초통계학] 가설검정

가설검정 필요성1: 대부분의 분석은 "누구나" 할수 있는 "비교(A/B Test)"를 기반으로 하며, 일상생활부터 연구논문까지 다양 필요성2: "설명력"과 "(모델)복잡도"는 반비례하는 경향이 있으며, 설명력이 수반되는 모델들은 가설검정 해석이 필수 A의주장 : 서울에 사는 사람들은 한국사람이다. B의주장 : 서울에 사는 모든 사람이 한국사람은 아니다. 가설조건 1. 상호배반적(Mutually Exclusive): A의주장과 B의주장은 모호함 없이 독립적이어야 하며 더하면 다른주장은 없어야 함 - 한국사람은 어떻게 정의하나? 2. 증명가능성(Demostrable): 성급한 일반화에 빠지지 않으려면 증명 가능한 것이나 범위로 내세워야 함 모든 서울사람들을 확인하기도 어렵고 서울사람들 중에는 한국사람이 아닌..

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