SARIMA(Seasonal ARIMA) ARIMA 모형은 Non-seasonal 데이터 또는 Non-seasonal ARIMA 모델을 가정 -> 계절성 패턴 반영 모델 필요 SARIMAX 클래스 이용하면 Multiplicated SARIMA(p,d,q)x(P,D,Q,m) 모형 추정 및 예측 가능 SARIMAX의 fit 메서드는 모수를 추정하여 그 결과를 SARIMAX Result 클래스 인스턴스로 반환 매개변수 설명 p : ARIMA의 AR 성분과 동일 d : 연속 차분 작업이 수행되는 횟수 q : ARIMA의 MA 성분과 동일 m : 계절성 시차 P (계절적 AR 구성 요소) :현재 관측치에 대한 과거 시차의 영향. p 와 달리 과거 시차는 m 시차의 배수로 현재 시차와 분리. 예를 들어, m = 1..
