이번 포스팅에서는 머신러닝 모델링할때 주의해야할 과적합이 무엇인지, 그리고 과적합을 해결하는 방법에 대해 알아보겠습니다.Overfitting (과대적합)일반화 (Generalization)모델이 새로운 데이터셋(테스트 데이터)에 대하여 정확히 예측하면 이것을 (훈련데이터에서 테스트데이터로) 일반화 되었다고 말한다.모델이 훈련 데이터로 평가한 결과와 테스트 데이터로 평가한 결과의 차이가 거의 없고 좋은 평가지표를 보여준다.과대적합 (Overfitting)모델이 훈련 데이터에 대한 예측성능은 너무 좋지만 일반성이 떨어져 새로운 데이터(테스트 데이터)에 대해선 성능이 좋지 않은 것을 Overfitting이라고 한다.이는 모델이 훈련 데이터 세트의 특징을 너무 맞춰서 학습 되었기 때문에 일반화 되지 않아 새로운..
