다중회귀식의 분산 - 회귀분석은 여러개의 독립변수를 통해 종속변수 y의 분산을 얼마나 설명하느냐의 문제 - R-square값과 관계가 있음 ysyblog.tistory.com/168?category=1185073 [회귀분석] 단순선형회귀분석(Linear Regression)(7) - R-squared (R^2)(결정계수) (SST/SSR/SSE/Adjusted R-squared) 1. [회귀분석] 단순선형회귀분석(Linear Regression)(1) - 단순선형회귀분석과 가정 :ysyblog.tistory.com/157 2. [회귀분석] 단순선형회귀분석(Linear Regression)(2) - 선형회귀분석과 비용함수 :ysyblog.tistor.. ysyblog.tistory.com 다중공선성이란 위..

1. [회귀분석] 회귀분석 실습(1) - Statsmodel분석/데이터 스케일링(Python) : ysyblog.tistory.com/119 2. [회귀분석] 회귀분석 실습(2) - 잔차분석 (Python) : ysyblog.tistory.com/120 3. [회귀분석] 회귀분석 실습(3) - 변수선택법 (R) : ysyblog.tistory.com/121 해당 포스팅은 위 포스팅에 이어 진행됩니다. 다중공선성 독립 변수X는 종속변수 Y하고만 상관 관계가 있어야 하며, 독립 변수 X들끼리 상관 관계가 있어서는 안된다. 독립 변수간 상관 관계를 보이는 것을 다중공선성(Multicollinearity)이라고 한다. 다중공선성이 있으면 부정확한 회귀 결과가 도출될 수 있다. 다중공선성 확인 및 해결방법 포스팅..

1. [회귀분석] 단순선형회귀분석(Linear Regression)(1) - 단순선형회귀분석과 가정 :ysyblog.tistory.com/157 2. [회귀분석] 단순선형회귀분석(Linear Regression)(2) - 선형회귀분석과 비용함수 :ysyblog.tistory.com/155 3. [회귀분석] 단순선형회귀분석(Linear Regression)(3) - 비용함수의 최소제곱추정량 :ysyblog.tistory.com/156 4. [회귀분석] 단순선형회귀분석(Linear Regression)(4) - 최소제곱추정량(LSE)의 통계적 특성 :ysyblog.tistory.com/159 5. [회귀분석] 단순선형회귀분석(Linear Regression)(5) - 표준오차 : ysyblog.tistory..

[시계열분석] 시계열 데이터 전처리 방향 - 시간현실 반영, Scaling, 다중공선성 처리 :ysyblog.tistory.com/217 해당 포스팅은 위 포스팅에 이어 진행되는 실습입니다. 데이터 코딩은 아래 포스팅에 이어 진행됩니다. [시계열분석] 시계열 변수 추출 실습(Python)(1) - 시계열 분해 (bike-sharing-demand dataset) :ysyblog.tistory.com/209 [시계열분석] 시계열 변수 추출 실습(Python)(2) - 이동평균/지연값/증감폭/그룹화 (bike-sharing-demand dataset) :ysyblog.tistory.com/210 [시계열분석] 시계열 변수 추출 실습(Python)(3) - 종속변수들과 독립변수들과의 관계를 파악하기 위한 시각..

이번 포스팅에서는 시계열 데이터를 어떻게 전처리 해야하는지를 알아보겠습니다. 시간현실 반영 - 미래의 시간패턴을 미리 반영하는건 비현실적, 이는 과적합(Overfitting)을 유발한다. - 이전 실습에서 R값(결정계수)이 1이 나왔던 것은 미래시간을 안다고 가정하고 feature-enginering을 끝내고 단순히 트레인/테스트 셋으로 나누었고 test셋에도 시간정보가 들어갔기 때문, 즉 test영역의 시간은 모른다고 하는게 맞는 것이다. 예측 정확성 향상 1) Train ↑ + Test ↑ 2) Train 조건수(Condition Number)가 증가하면 분석결과 과적합(Overfitting)이 발생할 가능성 증가 Variance Inflation Factor(VIF) 변수선택 VIF는 독립변수를 다..