다중회귀모형이란설명변수(독립변수)가 2 개 이상인 회귀모형을 분석대상으로하는 것.다중회귀모형은 분석내용을 향상시킬 수 있다는 장점이 있음추가적인 독립변수를 도입함으로써 오차항의 값을 줄일 수 있으며단순회귀분석의 단점을 극복종속변수를 설명하는 독립변수가 두개일 때 단순회귀모형을 적용하면, 모형설정이 부정확할 뿐 아니라 종속변수에 대한 중요한 설명변수(독립변수)를 누락함으로써 계수 추정량에 대해 편의(bias)가 생길 수 있다. 따라서 다중회귀분석을 통해 편의현상(bias)을 제거할 수 있다. 다중회귀모형의 식다중회귀모형의 식은 다음과 같다.여러개의 다중회귀모형 식을 아래와 같이 행렬로도 나타낼 수 있다. 다중회귀모형의 가정1. 회귀모형은 모수에 대해 선형인 모형이다. => Yi = β0 + β1 X1i +..
