매칭 (Matching) 실험집단과 통제집단 간의 특성이 유사하도록 인위적으로 매칭 장점 : 통제변수의 역할과 유사하지만, 관찰가능한 통제 변수를 기반으로 분석 대상을 균일하게 조정함으로써 그 외 관찰되지 않은 요인들도 유사할 것으로 가정 즉 통제변수는 딱 지정하는 변수만 유사하게 만들 수 있지만, 매칭은 지정하는 변수만 유사하게 만드는 것이 아닌 집단 자체를 유사하게 만듬 단점 : 분석대상의 숫자가 작아질 수 있음, 외적 타당성에 더 취약해짐 대표적 매칭 방법론 모든 통제변수에 대해 값이 적당히 유사한 데이터만 매칭 : Coarsened Exact Matching(CEM) 모든 통제변수들에 기반하여 실험집단이 될 경향성을 계산 후, 경향성이 유사한 데이터만 매칭 : Propensity Score Mat..

잠재적 결과 관점에서 인과추론 문제 : 비교 가능한 대상 찾기 (ceteris paribus) 인과 추론을 위한 핵심 질문 (사회적 거리두기 정책의 효과) 사회적 거리두기 정책을 시행한 국가와 그렇지 않은 국가는 사회적 거리두기 정책여부를 제외한 코로나 19감염에 영향을 미칠 수 있는 모든 요인에서 비교 가능한 대상인가 (선택편향) 사회적 거리두기 정책 시행전후로 함께 발생한 다른 정책이나 외부 교란원인은 없는가 (선택편향) 사회적 거리두기 정책과 코로나19 확진자/사망자 수 사이에 역인과관계는 존재하지 않는가 (역인과관계) 인과관계에 관한 근거의 단계 회귀분석(Regression Analysis) 통제 변수들의 영향을 고려한 상관관계 분석을 도와주는 통계적인 분석 기법 인과관계를 분석하는 툴은 아님 회..