모델 평가 모델의 성능을 평가한다. 평가결과에 따라 프로세스를 다시 반복한다. 분류와 회귀의 평가방법 분류 평가 지표 정확도 (Accuracy) 정밀도 (Precision) 재현률 (Recall) F1점수 (F1 Score) AUC 회귀 평가방법 MSE (Mean Squareed Error) RMSE (Root Mean Squared Error) R^2 (결정계수) sckit-learn 평가함수 sklearn.metrics 모듈을 통해 제공 분류(Classification) 평가 기준 용어 이진 분류에서 양성과 음성 양성: 예측하려는(찾으려는) 대상 음성: 예측하려는 대상이 아닌 것 예 암환자 분류 : 양성 - 암 환자, 음성 - 정상인 스팸메일 분류 : 양성 - 스팸메일, 음성 - 정상메일 금융사기 모..