반응형

정규분포 2

[기초통계학] 정규분포(표준정규분포, 표준화)

표준편차 포스팅에서 이어지는 내용입니다 https://ysyblog.tistory.com/163 [기초통계학] 표준편차와 자유도 제곱근-평균-제곱 (Root Mean Square) (RMS) 계산은 표현의 역순(제곱 후 평균, 최종적으로 제곱근) 제곱 (S) : 모든 수를 제곱하여 부호를 없앤다. 평균 (M) : 제곱된 값들의 평균을 구한다. 제곱근 (R) : 제 ysyblog.tistory.com 정규분포(Normal Distribution) 정규 분포(normal distribution) 또는 가우스 분포(Gaussian distribution)는 연속 확률 분포 중 하나를 의미 정규분포는 2개의 모수 $\mu, \sigma$로 (평균, 표준편차)로 결정되며 $N(\mu, \sigma^2)$로 표현 ..

[시계열분석] 잔차진단(2) - 잔차진단 방향(정상성/정규분포/자기상관/등분산성)

[시계열분석] 잔차진단(1) - 백색잡음, 자기상관함수 - ysyblog.tistory.com/213 해당 포스팅은 위 포스팅에 이어 진행됩니다. 잔차진단 방향 - 모델링이 데이터의 패턴을 최대한 반영했을 경우 분석을 마무리 해도 좋다. 정상성 자기상관이 없고 등분산성이 있는것, 시간이 흘러도 바뀌지 않고 일정한것. 실제데이터에서 추세나 계절성 등이 없는것이 정상성 데이터이다. Augmented Dickey-Fuller(ADF) test: 가설확인 대중주장(귀무가설, Null Hypothesis,𝐻0) : 시계열 데이터는 단위근(Unit Root)를 있다 / 비정상 상태이다 / 시간의존 구조(이전의 값에 영향을 받는다는 것)이다 나의주장(대립가설, Alternative Hypothesis,𝐻1) : 시계..

반응형