[기초통계학] 독립(Independence)과 조건부확률(Conditional Probability)(2) (전체 확률의 법칙, 수형도를 통한 조건부확률의 이해)
전체 확률의 법칙 A1, A2, A3, A4: 전체인 S를 분할한 것 (공간을 서로소 집합으로 분할) 주어진 자료로 문제를 잘 '분할'하여 접근하기 S를 의 서로소인 분할들로 나누어 놓았다고 했을 때, 가 성립하며, 이는 곧 로도 다시 쓰일 수 있다. 이를 전체 확률의 법칙(Law of Total Probability)라고 한다. 조건부 확률과 예시 조건부 독립: 'A와 B는 조건 C 하에서 독립이다' 정의) $P(A \cap B|C) = P(A|C)P(B|..
