PCA(주성분분석)고차원의 데이터를 저차원의 데이터로 환원시키는 기법데이터를 어떤 기준을 바탕으로 변환을 하고, 그 변환으로 인해 '주성분'이 추출된다.따라서 추출된 주성분은 원래 가지고 있는 데이터와 다르다. 변환된 데이터이다.따라서 변수의 의미가 중요한 경우에는 PCA를 사용하면 안 된다. 왜냐면, PCA는 데이터에 변환을 가하는 것이기 때문이다.PCA는 탐색적 분석이다. 즉, 변인을 탐색해서 변환을 통해 주성분을 결정하는 방법이다.PCA의 본질은 차원 축소이다. 차원이 축소됐다는 것은 원본 데이터가 아니라 변환(projection) 된 데이터, 즉 주성분을 이용해 분석 혹은 모델링을 진행하겠다는 것이다.import pandas as pdurl = "https://archive.ics.uci.edu/..
