Support Vector Machine (SVM) 선형(Linear) SVM 딥러닝 이전에 분류에서 뛰어난 성능으로 가장 활용도가 높았던 분류모델 하나의 분류 그룹을 다른 그룹과 분리하는 최적의 경계를 찾아내는 알고리즘 중간크기의 데이터셋과 특성(Feature)이 많은 복잡한 데이터셋에서 성능이 좋은 것으로 알려져있다. 선 (1)과 (2)중 어떤 선이 최적의 분류 선일까? 목표: support vector간의 가장 넓은 margin을 가지는 초평면(결정경계)를 찾는다. 초평면 데이터가 존재하는 공간보다 1차원 낮은 부분공간 n차원의 초평면은 n-1차원 공간을 나누기 위해 초평면을 사용한다. 1차원-점, 2차원-선, 3차원-평면, 4차원이상 초평면 Support Vector: 경계를 찾아내는데 기준이 되..