데이터샘플링 표본추출 import pandas as pd import numpy as np from sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris() df = pd.DataFrame(data=iris.data, columns=iris.feature_names) df['target'] = iris.target 층화임의추출 모집단이 이일적인 몇개의 계층으로 이루어져있을때 모든계층으로부터 원소를 임읠 추출하여 각 계층을 고루 대표할 수 있도록 랜덤하게 표본을 추출하는 방법 from sklearn.model_selection import train_test_split X_train, X_test, y_train, y_test = \ train_test_split(ir..