[기초통계학] One-wayANOVA(일원배치 분산분석) :ysyblog.tistory.com/174 [기초통계학] Two-way ANOVA(이원배치 분산분석)(1) - Interaction(상호작용) : ysyblog.tistory.com/175 해당 포스팅은 위 포스팅에 이어진행됩니다. Two-way ANOVA의 F값 - 독립변수가 2개이기 때문에 F값 역시 2개가 되어야 한다. - 추가적으로 Interaction도 유의한지 아닌지 알아야 한다. - 따라서 interaction에 대한 F값도 하나 더 필요하다. 즉, 총 3개의 F값이 필요하다.(첫번째 독립변수의 Main effect를 측정하기 위한 F값, 두번째 독립변수의 Main effect를 측정하기 위한 F값, Interaction effect..

One-way ANOVA 세 집단 비교 T-test는 두개 집단이 유사한지 아닌지 비교하는 것입니다. 그런데 만약 집단이 3개라면 어떻게 될까요. 물론 T-test를 3번하면 될것입니다. 하지만 그룹이 3개일때 t-test를 세번하면 1종오류에 걸립니다. 1종오류란 실제로는 유의하지 않은데 유의하다고 나온 경우를 말합니다. 5% p-value를 기준으로 세번의 t-test를 할턴데, 0.05라는 p-value를 세번 적용하기 때문에, 동원된 총 p-value 는 0.05*3 = 0.15입니다. 우리는 0.05라고 생각하고 적용하였지만 실제로는 0.15이기 때문에 1종오류가 생깁니다. 따라서 새로운 방법을 적용해야 합니다. 그것이 바로 One-way ANOVA입니다. One-way는 독립변수가 하나라는 뜻..

분산분석(ANOVA) 두개이상 집단들의 평균간 차이에 대한 통계적 유의성을 검정 사후 검정 : 분산분석 후 어떤 집단이 유의미한 차이를 가지고 있는지 확인 귀무가설 : 집단들 사이의 평균은 같음 대립가설 : 집단들 사이의 평균은 다름 일원배치 분산분석 하나의 범주형 변수의 영향을 알아보기 위해 사용 모집단의 수는 제한 없으며, 표본의 수는 달라도 됨(3개 이상 집단간 차이가 있는지 검증) 가정 : 각 집단 측정치는 서로 독립이며, 정규분포를 따름, 분산이 같음(등분산 가정) F검정 통계량 사용 귀무가설 : k집단간 모평균에는 차이가 없음 대립가설 : k집단간 모평균에는 차이가 있음 from sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris() df = pd.Dat..