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Prophet 2

[시계열 분석] 정확도를 높이기 위한 Prophet 파라미터 활용

아래 포스팅에서 이어 진행됩니다 https://ysyblog.tistory.com/287 [시계열 분석] Prophet Prophet 알고리즘 Paper: https://peerj.com/preprints/3190.pdf Quick Start: https://facebook.github.io/prophet/docs/quick_start.html 기본가정 자동화 된 기술은 상황에 맞게 튜닝하기 어렵고 경험적 지식을.. ysyblog.tistory.com Growth 파라미터 1. Saturating(데이터의 상한과 하한 설정) 로지스틱 설정하여 비선형적 추정 Y 데이터의 상한과 하한을 반드시 설정해 주어야함. (cap, floor) 파라미터에서 growth = "saturating" 으로 설정 Test 데..

[시계열 분석] Prophet

Prophet 알고리즘 Paper: https://peerj.com/preprints/3190.pdf Quick Start: https://facebook.github.io/prophet/docs/quick_start.html 기본가정 자동화 된 기술은 상황에 맞게 튜닝하기 어렵고 경험적 지식을 반영하기 어려움 분석가들은 도메인 지식만 풍부한 편이며 분석을 쉽게 다루지 못함 비전문가가 경험적 특성을 반영할 수 있도록 필요한 부분을 자동화 Prophet 모델의 주요 구성요소 : Trend, Seasonality, Holiday 공식 : y(t)=g(t)+s(t)+h(t)+ϵi g(t) : 반복적인 요소가 없는 트랜드 s(t) : 반폭적인 요소를 가지고 있는 변화(계절성) h(t) : 불규칙적으로 영향을 미..

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