정규화 방법론(Regularized Method, Penalized Method, Contrained Least Squares) 선형회귀 계수(Weight)에 대한 제약 조건을 추가함으로써 모형이 과도하게 최적화되는 현상, 즉 과최적화를 막는 방법 과최적화는 계수 크기를 과도하게 증가하는 경향이 있기에, 정규화 방법에서의 제약 조건은 일반적으로 계수의 크기를 제한하는 방법 정규화 회귀분석 알고리즘 Standard Regression Ridge Regression 정규화조건/패널티/제약조건 : 추정계수의 제곱합을 최소로 하는 것 추정할 계수(베타)의 제곱(양수)를 더한 값이 최소가 되는 값, 따라서 베타도 값이 작아져야함, 제곱을 취하다 보니 큰숫자일 수록 영향이 더 커짐(큰숫자에 더 민감함) -> 큰숫자..