[빅데이터분석기사] 빅데이터분석기사 2회 합격 후기(필기, 실기 후기 포함)

빅데이터분석기사 2회 합격 후기(필기, 실기 후기 포함)

시험보고 나서 포스팅해야지하고 대략적으로 정리만 해두었는데 제가 좀 게을러서.. 이제야 후기를 남겨봅니다.

코로나로 1회 시험이 취소되어서 사실상 2회가 1회인 시험이었습니다.

사실 빅분기의 상위 버전인 ADP 자격증을 보유하고 있기에 빅분기 자격증은 딱히 필요가 없긴했으나, 따면 좋겠지.. 하는 마음으로 시험을 신청했습니다.

 

필기

이미 ADSP, ADP 필기를 보면서 대충은 풀수있겠지라고 생각하여 별 공부를 하지 않고 시험장에 갔습니다.

아래 책이 좋다고 하여 구매하긴 했지만 시간이 없어 많이 공부하지 못했습니다.

https://link.coupang.com/a/1oBhw

2023 수제비 빅데이터분석기사 필기 1권+2권 합본세트:2021년 2회~~2022년 5회 기출문제 복원 수록 +

근데.. 통계가 굉장히 많이 나와서 당황스러웠습니다. (2과목이 통계인데 2과목 점수가... ㄷㄷㄷ 잘못하면 과락 맞았을뻔..)

빅분기 필기는 통계가 중요한 것 같습니다.

통계말고는 ADSP 필기보다는 쉬운 것 같습니다. 난이도도 그렇고 애초에 ADSP처럼 주관식이 없기에 난이도가 더 쉽게 느껴졌습니다.

 

실기

주관식 10문제(각 3점 총 30점) 과 실기 3문제 (1유형 3문제 각 10점, 2유형 1문제 각 40점)으로 구성되어 있습니다.

단답형

이상값, 평균대치법, 비지도학습, 부스팅, 하이퍼파라이터, gradient boosting, 과적합, 후진제거법, roc 등에 대한 문제가 나왔습니다.

작업형 제1유형

1. 첫번째 컬럼의 상위 10개 값을 상위 10번째 값으로 대체하고, 두번째 컬럼의 값이 80이상인것에 대해 첫번째 컬럼의 평균값 계산.
2. 데이터 전체에서 일부를 추출하여 결측치를 중간값으로 채우고 표준변차 차이 계산
3. 이상치 추출 후 합계

 

작업형 제2유형

• train, test 데이터가 각각 주어지고 분류모델을 직접 만들어 예측 확률값 제
• 평가지표는 ROC-AUC
• 진흥원에서 제공한 예제와 거의 유사함
• 모델은 randomforest 분류모델을 썼으며 튜닝은 거의하지 않음
• 이런저런 파생변수를 만들어 성능을 높이는 방향으로 하였음

 

실기 총평

실기 준비는 시간이 없어서 진흥원에서 제공한 예제만 풀어보고 시험에 응했습니다.

실기 시험 시간은 3시간이었지만, 1시간안에 풀 수 있을 정도로 난이도가 낮았습니다.

물론 ADP 실기를 경험한 사람의 시각으로써 사람들마다 체감 난이도는 다를 수 있지만, 이 분야를 조금이라도 공부한 사람들이라면 쉽게 풀었을 것이라 생각됩니다.

빅분기가 ADSP와 ADP의 중간 난이도로 설정한다는 이야기를 들었는데, 시험 후 인터넷을 돌아다니면서 후기를 찾아봤는데 ADP 실기는 오픈북인데도 손도 못대는데 빅분기 실기는 자료가 없어도 쉽게 풀었다라는 후기가 기억에 남았습니다.

이번 시험은 첫 시험이라 그런지 실기가 상당히 쉬웠던 것 같으며, 따라서 앞으로 실기 난이도는 더 어려워질 것으로 생각됩니다.