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Data Analysis & ML/Deep Learning 12

[Deep Learning][딥러닝] 딥러닝 구현

MNIST 이미지 분류 MNIST(Modified National Institute of Standards and Technology) database 흑백 손글씨 숫자 0-9까지 10개의 범주로 구분해놓은 데이터셋 하나의 이미지는 28 * 28 pixel 의 크기 6만개의 Train 이미지와 1만개의 Test 이미지로 구성됨. import tensorflow as tf from tensorflow import keras tf.__version__ #'2.1.0' keras.__version__ #'2.2.4-tf' 텐서플로우는 GPU를 사용하는 2.0이상 버전을 설치해야함 # MNIST dataset 조회 (train_image, train_label), (test_image, test_label) =..

[Deep Learning][딥러닝] 딥러닝 개요

인공지능 (AI - Artificial Intelligence) 지능: 어떤 문제를 해결하기 위한 지적 활동 능력 인공지능 기계가 사람의 지능을 모방하게 하는 기술 규칙기반, 데이터 학습 기반 머신러닝(Machine Learning) 데이터 학습 기반의 인공 지능 분야 기계에게 어떻게 동작할지 일일이 코드로 명시하지 않고 데이터를 이용해 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 인공지능의 한분야 Feature engineering 단계에서 사람이 초기 입력 데이터를 여러 방식으로 변환해야 함 딥러닝 (Deep Learning) 인공신경망을 기반으로 하는 머신러닝의 한 분야. 대용량 데이터 학습에 뛰어난 성능을 나타낸다. 한 번에 모든 특성을 학습 (End-to-End model) 딥러닝의 특징 ..

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