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Statistics & Math/기초통계학 32

[기초통계학] 모집단과 표본추출

▣ 모집단과 표본추출 ▶ 모집단 : 통계분석 방법을 적용할 관심 대상의 전체 집합 → 물리적인 한계로 모집단 전체를 전수조사 하기 쉽지 않음 ▶표본 : 과학적인 절차를 적용하여 모집단을 대표할 수 있는 일부를 추출하여 직접적인 조사 대상이 된 모집단의 일부 ▶모수(parameter) : 모집단을 분석하여 얻어지는 결과 수치(ex, 모평균,모분산,모표준편차,모비율) ▶통계량(statistic) : 표본을 분석하여 얻어지는 결과 수치(ex. 표본평균, 표본분산, 표본표준편차, 표본비율 ▶ 모집단과 표본추출 1. 확률적 표본추출방법 : 표본추출의 방법은 동일한 확률하에서 표본을 구성(서베이가 가능한 일반적인 경우) 단순 무작위 표본추출 : 모집단에서 일정한 규칙에 따라 표본을 기걔적으로 추출(난수표등을 이용)..

[기초통계학] 통계를 배우는 이유

▣ 통계학을 공부하는 이유 ▶ 통계란? 통계학을 적용한 자료는 신뢰성을 가진다. 통계는 의사결정에 필요한 근거 자료를 제시한다. 통계는 현상을 분석하여 실증자료를 제시한다. ▶ 통계학의 정의 통계학은 수량적인 비교를 기초로 많은 사실을 관찰하고 처리하는 방법을 연구 기술통계(descrptive statistics) : 표본에 대한 분석 결과의 각종 수치들을 활용하여 집단의 특성 설명(표본이 모집단의 특성을 가지고 있는지 판단) 추론통계(inference statistics) : 표본을 활용하여 모집단의 특성을 나타내는 것(모집단의 특성 추론) ▶ 통계학의 목적 의사결정 불확실성의 해소(빅데이터를 활용) 요약(많은 것을 분류하여 특성 파악) 연관성 파악 예측(여러 변수를 활용혀여 추세파악,→미래예측) ▶ ..

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