Classification Fashion MNIST(MNIST) Dataset 10개의 범주(category)와 70,000개의 흑백 이미지로 구성된 패션 MNIST 데이터셋. 이미지는 해상도(28x28 픽셀)가 낮고 다음처럼 개별 의류 품목을 나타낸다: 션 MNIST와 손글씨 MNIST는 비교적 작기 때문에 알고리즘의 작동 여부를 확인하기 위해 사용되곤 하며 코드를 테스트하고 디버깅하는 용도로 좋다. 이미지는 28x28 크기의 넘파이 배열이고 픽셀 값은 0과 255 사이이다. 레이블(label)은 0에서 9까지의 정수 배열이다. 아래 표는 이미지에 있는 의류의 클래스(class)를 나낸다. 레이블 클래스 0 T-shirt/top 1 Trouser 2 Pullover 3 Dress 4 Coat 5 San..

영화리뷰 데이터 셋 전처리 및 긍부정 모델링이번 포스팅은 영화리뷰 데이터셋을 사용하여 전처리하고 모델링하는 텍스트마이닝을 소개합니다. 텍스트 데이터 전처리부터 Feature vectorization과 머신러닝 모델링까지 진행합니다.IMDB(Internet Movie Database) 영화리뷰 데이터 셋 EDAIMDb (Internet Movie Database) : 영화, TV 시리즈, 팟캐스트, 홈 비디오, 비디오 게임 및 온라인 스트리밍 콘텐츠와 관련된 정보의 온라인 데이터베이스https://www.imdb.com/Data 다운로드: http://ai.stanford.edu/~amaas/data/sentiment/train의 unsup 은 제거 (비지도학습용)load_files()분류범주를 폴더로 분..