회귀모델의 평가지표지도 학습(Supervised Learning)으로 예측할 Target이 연속형(continuous) 데이터(float)인 경우 회귀분석을 진행하는데 이때 모델을 평가할 때 어떤 지표를 사용하는지 알아본다.회귀의 주요 평가 지표회귀분석에 사용하는 평가지표는 예측값과 실제 값간의 차이를 사용하는데, 이를 구하는 방법이 다르다.MSE (Mean Squared Error)실제 값과 예측값의 차를 제곱해 평균 낸 것mean_squared_error()'neg_mean_squared_error'RMSE (Root Mean Squared Error)MSE는 오차의 제곱한 값이므로 실제 오차의 평균보다 큰 값이 나온다. MSE의 제곱근이 RMSE이다.scikit-learn은 함수를 지원하지 않는다...
