Deep Neural Networks 모델 성능 개선 과대적합과(Overfitting) 과소적합(underfitting) 최적화(Optimization)와 일반화(generalization) 최적화(Optimization): train data에서 최고의 성능을 얻으려고 모델을 조정하는 과정 (옵티마이저가 한다.) 일반화(Generalization): 훈련된 모델이 처음 보는 데이터에서 얼마나 잘 수행되는지를 의미 과소적합(Underfitting)의 발생 epoch가 진행될 수록 train loss와 test loss(validation loss)가 모두 안 좋음 핵심 : train loss도 안좋고 test loss도 안 좋다. 모델이 너무 단순하면 train loss가 줄어들 지 않는다. 그런 경우 ..
