v출처 : https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42898
문제 설명
계속되는 폭우로 일부 지역이 물에 잠겼습니다. 물에 잠기지 않은 지역을 통해 학교를 가려고 합니다. 집에서 학교까지 가는 길은 m x n 크기의 격자모양으로 나타낼 수 있습니다.
아래 그림은 m = 4, n = 3 인 경우입니다.
가장 왼쪽 위, 즉 집이 있는 곳의 좌표는 (1, 1)로 나타내고 가장 오른쪽 아래, 즉 학교가 있는 곳의 좌표는 (m, n)으로 나타냅니다.
격자의 크기 m, n과 물이 잠긴 지역의 좌표를 담은 2차원 배열 puddles이 매개변수로 주어집니다. 집에서 학교까지 갈 수 있는 최단경로의 개수를 1,000,000,007로 나눈 나머지를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항
- 격자의 크기 m, n은 1 이상 100 이하인 자연수입니다.
- m과 n이 모두 1인 경우는 입력으로 주어지지 않습니다.
- 물에 잠긴 지역은 0개 이상 10개 이하입니다.
- 집과 학교가 물에 잠긴 경우는 입력으로 주어지지 않습니다.
입출력 예
m n puddles return
4 | 3 | [[2, 2]] | 4 |
입출력 예 설명
◆ 문제풀이
- 학교가 (i,j)라면 학교까지의 최적의 경로는 학교 윗칸(i-1 , j)까지의 최적의 경로와 학교 왼쪽칸(i, j+1)까지의 최적의 경로 합이다.
- 따라서 동적계획법에 따라 새로운 리스트를 만들어 경로를 기록한다.
- 집에서 어떤칸 까지의 최적의 경로는 어떤 칸의 윗칸과 왼쪽칸의 합인데 맨 위쪽칸들과(i=1인경우), 맨 왼쪽칸(j=1인 경우)인 경우에는 위쪽칸이 없거나 왼쪽칸이 없기때문에 더할 수가 없다.
- 따라서 가장 위쪽에 한줄 가장 왼쪽에 한줄을 만든다.
- 새로 만든 줄과 웅덩이를 특정한 값으로 설정하여 경로기록시 무시될수 있도록 한다.
◆ 코드1(새로만든 줄과 웅덩이를 'None'로 설정한 경우
def solution(m, n, puddles):
answer = 0
#외곽지역을 None로 설정
memo=[[0 if i !=0 else None for i in range(m+1)] for j in range(n+1)]
for i in range(len(memo[0])):
memo[0][i] = None
memo[1][1] = 1 #집
for i in puddles: #웅덩이 None로 설정'
memo[i[1]][i[0]] = None
# 윗칸과 왼쪽칸까지의 최적 경로의 수 합이 현재칸까지의 최적 경로의 수
for k in range(1,n+1):
for j in range(1,m+1):
if memo[k][j] is None: #웅덩이를 만났을때
continue
if memo[k][j-1] is None and memo[k-1][j] is None: #윗쪽과 왼쪽이 None라면 현재칸도 None
memo[k][j] is None
elif memo[k-1][j] is None: #위쪽칸이 None일때 왼쪽칸이 현재칸의 경로의 수
memo[k][j] =memo[k][j-1]
elif memo[k][j-1] is None: #왼쪽칸이 None일때 위쪽칸이 현재칸의 경로의 수
memo[k][j] =memo[k-1][j]
else:
memo[k][j] = memo[k-1][j] + memo[k][j-1] # 현재칸의 경로 = 윗칸과 왼쪽칸까지의 최적 경로의 수 합
return memo[-1][-1] % 1000000007
이 경우 None의 위치에 따라 하나하나 조건을 하나하나 다 설정해 주어야하기 때문에 None대신에 0을 설정하여 코드를 만들어 보았다.
◆ 코드2(새로만든 줄과 웅덩이를 '0'로 설정한 경우
def solution(m, n, puddles):
answer = 0
memo=[[0 for i in range(m+1)] for j in range(n+1)]
memo[1][1] = 1 #집
print(memo)
for k in range(1,n+1):
for j in range(1,m+1):
if [j,k] in puddles:
continue
if k==1 and j==1:
continue
memo[k][j] = memo[k-1][j] + memo[k][j-1]
return memo[-1][-1] % 1000000007
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