이번포스팅에서는 카테고리별 매출을 파악하는 것을 해보겠습니다. - 분석할 데이터와 데이터를 DB에 import하는 방법은 아래 링크에서 보실 수 있습니다. ysyblog.tistory.com/143 [PostgreSQL] CSV File를 Table에 삽입(Import)하기. CSV파일을 PostgreSQL에 삽입하는 방법은 다음과 같습니다. 먼저 데이터를 다운로드합니다. 그리고 데이터를 넣을 데이블을 만들어줍니다. DROP TABLE IF EXISTS sale_data; CREATE TABLE sale_data ( order_id S.. ysyblog.tistory.com - 매출 시계열 분석은 아래 링크에서 보실 수 있습니다. ysyblog.tistory.com/144 [PostgreSQL] 매출데이..

이번 포스팅에서는 매출데이터를 시계열 분석해보겠습니다. 분석할 데이터와 데이터를 DB에 import하는 방법은 아래 링크에서 보실 수 있습니다. ysyblog.tistory.com/143 [PostgreSQL] CSV File를 Table에 삽입(Import)하기. CSV파일을 PostgreSQL에 삽입하는 방법은 다음과 같습니다. 먼저 데이터를 다운로드합니다. 그리고 데이터를 넣을 데이블을 만들어줍니다. DROP TABLE IF EXISTS sale_data; CREATE TABLE sale_data ( order_id S.. ysyblog.tistory.com 날짜별 매출 분석 날짜별로 매출과 평균구매액을 집계하는 쿼리입니다. select date ,count(*) as purchase_count ,..

SQL문이 복잡해지면 서브쿼리의 중첩이 많아지는데 이렇게 되면 가독성이 많이 떨어지게 됩니다. 이때 공통 테이블 식(CTE : common table expression)을 사용하면 임시로 테이블을 정의하고 재활용할 수 있습니다. 이때 사용하는 것이 WITH문입니다. WITH문 WITH문의 구조는 다음과 같습니다. WITH (테이블 이름) AS (SELECT ~ FROM ~) SELECT ~ DATASET QUERY DROP TABLE IF EXISTS categories_sales; CREATE TABLE categories_sales ( category_id integer , name varchar(255) , sales_amount integer ); INSERT INTO categories_sal..

JOIN을 활용하여 두개 이상의 테이블을 가로로 결합할 수 있습니다. ON t1.column1 = t2.column1 이런식으로 조인해줄 칼럼을 지정해주면 됩니다. JOIN의 종류 - (INNER) JOIN : Table1과 Table2에서 값이 같은 행만 반환 - LEFT (OUTER) JOIN : JOIN 왼쪽에 있는 Table1의 모든 결과를 가지고 온 후 Table2와 매칭하며, 매칭되는 데이터가 없을 경우 NULL값 삽입 - RIGHT (OUTER) JOIN : JOIN 오른쪽에 있는 Table2의 모든 결과를 가지고 온 후 Table1와 매칭하며, 매칭되는 데이터가 없을 경우 NULL값 삽입 - FULL(OUTER) JOIN : Table1과 Table2을 매칭시키고 데이터가 없는 경우 NUL..

여러개의 테이블을 다루다 보면 테이블을 결합해서 사용할 때가 있습니다. Select문으로 불러와진 같은 칼럼을 가진 테이블 여러개를 세로로 결합하는 경우에 대해 알아보겠습니다. DATASET QUERY CREATE TABLE app1 ( user_id varchar(255) , name varchar(255) , email varchar(255) ); INSERT INTO app1 VALUES ('U001', 'sedsf', 'sedsf@naver.com' ) , ('U002', 'ferd', 'ferd@naver.com') , ('U003', 'yop', 'yop@naver.com') , ('U004', 'dsf', 'dsf@naver.com') ; CREATE TABLE app2 ( user_id v..

행을 열로 변환하기 DATASET QUERY CREATE TABLE kpi ( date varchar(255) , part varchar(255) , val integer ); INSERT INTO kpi VALUES ('2020-01-01', 'sessions', 1800) , ('2020-01-01', 'pages', 500) , ('2020-01-01', 'users', 200) , ('2020-02-01', 'sessions', 2000) , ('2020-02-01', 'pages', 700) , ('2020-02-01', 'users', 250) , ('2020-03-01', 'sessions', 1200) , ('2020-03-01', 'pages', 400) , ('2020-03-01', '..

윈도우 함수란 - 윈도우 함수는 테이블에서 행집합을 대상으로 `함수입니다. - 행집합은 한 행에 대해서 어떠한 방식으로 관계된 행들이며, 집합 단위로 계산한다는 점에서 집계 함수와 비슷합니다. - 하지만 집계 함수는 해당 되는 행집합에 대해서 하나의 로우로 그 결과물을 보여주지만, 윈도우 함수는 각 행마다 처리결과를 출력합니다. 따라서 윈도우 함수는 집계결과뿐만 아니라 각행의 특징도 볼 수 있습니다. 윈도우 함수의 구조 - 집약함수로 윈도함수를 사용하려면 집약함수 뒤에 OVER를 붙이고 윈도함수를 지정합니다. - 만약 OVER구문에 매개변수를 지정하지 않으면 테이블 전체에 집약함수가 적용됩니다. - 매개변수에 PARTITION BY (컬럼이름) 을 지정하면 해당 컬럼 값을 기반으로 그룹화하고 집약함수가 ..

DATASET QUERY DROP TABLE IF EXISTS review; CREATE TABLE review ( user_id varchar(255) , product_id varchar(255) , score numeric ); INSERT INTO review VALUES ('U001', 'A001', 4.0) , ('U001', 'A002', 5.0) , ('U001', 'A003', 5.0) , ('U002', 'A001', 3.0) , ('U002', 'A002', 3.0) , ('U002', 'A003', 4.0) , ('U003', 'A001', 5.0) , ('U003', 'A002', 4.0) , ('U003', 'A003', 4.0) ; 중복제거함수(DISTINCT) DISTINCT..

DATASET QUERY DROP TABLE IF EXISTS location_1d; CREATE TABLE location_1d ( x1 integer , x2 integer ); INSERT INTO location_1d VALUES ( 5 , 10) , (10 , 5) , (-2 , 4) , ( 3 , 3) , ( 0 , 1) ; 절대값, 제곱근, 루트 계산(ABS, POWER, SQRT) ABS는 절대값을 계산하는 함수이며, POWER는 제곱함수, SQRT는 제곱근을 구하는 함수이다. select abs(x1 - x2) ,power(x1 - x2, 2) as Squared ,sqrt(power(x1 - x2, 2)) as Squared_root from location_1d; DATASET2 QU..

DATASET 을 만들기 위한 코드입니다. DROP TABLE IF EXISTS quarterly_sales; CREATE TABLE quarterly_sales ( year integer , q1 integer , q2 integer , q3 integer , q4 integer ); INSERT INTO quarterly_sales VALUES (2015, 82000, 83000, 78000, 83000) , (2016, 85000, 85000, 80000, 81000) , (2017, 92000, 81000, 80000, 90000 ) , (2018, 80000, 83000, 90000, 91000 ) , (2019, 98000, 83000, NULL , NULL ) ; 조건문 비교(CASE) CA..