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YSY의 데이터분석 블로그

[PostgreSQL/MYSQL] 날짜/시간 계산(INTERVAL타입, age함수) (DATEDIFF, TIMESTAMPDIFF)

DATASET QUERY DROP TABLE IF EXISTS mst_users_with_dates; CREATE TABLE mst_users_with_dates ( user_id varchar(255) , register_stamp varchar(255) , birth_date varchar(255) ); INSERT INTO mst_users_with_dates VALUES ('U001', '2020-02-28 10:00:00', '2000-02-29') , ('U002', '2020-02-29 10:00:00', '1992-03-29') , ('U003', '2020-03-01 10:00:00', '2002-01-29') , ('U004', '2020-03-01 11:00:00', '1988-08-..
SQL & DB/PostgreSQL 2023. 11. 24. 14:20
[PostgreSQL] CSV File를 Table에 삽입(Import)하기.

CSV파일을 PostgreSQL에 삽입하는 방법은 다음과 같습니다. 먼저 데이터를 다운로드합니다. 그리고 데이터를 넣을 데이블을 만들어줍니다. DROP TABLE IF EXISTS sale_data; CREATE TABLE sale_data ( order_id SERIAL, date DATE, category VARCHAR(50), itemcode integer, price integer, amount integer, Primary KEY(order_id) ); 데이블을 만들어 준후 CSV파일을 IMPORT하는 방법은 PSQL을 이용하는 것과 PgAdmin 기능을 이용하는 2가지 방법이 있습니다. PSQL로 CSV파일 IMPORT하기 psql을 실행합니다. 실행후 서버, 데이터베이스, 포트, 이름, 암호..
SQL & DB/PostgreSQL 2023. 3. 5. 18:58
[PostgreSQL] 사용자 로그데이터(Log Data) 시계열분석(2) - 행동(action)과 지속률/정착률과의 관계 분석

로그데이터 매출 분석은 아래 포스팅들을 참고해주세요 1. 사용자 로그데이터(Log Data) 매출분석(1) - 사용자들의 특징 찾기 : ysyblog.tistory.com/146?category=1176025 2. 사용자 로그데이터(Log Data) 매출분석(2) - DECILE분석 : ysyblog.tistory.com/147?category=1176025 3. 사용자 로그데이터(Log Data) 매출분석(3) - RFM 분석 : ysyblog.tistory.com/148?category=1176025 4. 사용자 로그데이터(Log Data) 시계열분석(1) - 등록추이분석/지속률/정착률 : ysyblog.tistory.com/149 지속과 정착에 영향을 주는 액션 집계 지난 포스팅에서 살펴본 지속률과..
SQL & DB/PostgreSQL 2021. 1. 22. 16:22
[PostgreSQL] 사용자 로그데이터(Log Data) 시계열분석(1) - 등록추이분석/지속률/정착률

이번포스팅은 로그데이터를 시계열로 분석하는 포스팅입니다. 로그데이터 매출 분석은 아래 포스팅들을 참고해주세요 1. 사용자 로그데이터(Log Data) 매출분석(1) - 사용자들의 특징 찾기 : ysyblog.tistory.com/146?category=1176025 2. 사용자 로그데이터(Log Data) 매출분석(2) - DECILE분석 : ysyblog.tistory.com/147?category=1176025 3. 사용자 로그데이터(Log Data) 매출분석(3) - RFM 분석 : ysyblog.tistory.com/148?category=1176025 데이터 소개 및 Import 먼저 데이터를 데이터베이스에 Import합니다. 사용자데이터와 로그데이터는 이전에 썻던 데이터와 유사하지만, 효과적인..
SQL & DB/PostgreSQL 2021. 1. 18. 19:23
[PostgreSQL] 사용자 로그데이터(Log Data) 매출분석(3) - RFM 분석

1. 로그데이터를 분석하고 카테고리/연령별로 집계하는 포스팅 ysyblog.tistory.com/146?category=1176025 [PostgreSQL] 사용자 로그데이터(Log Data)분석(1) - 사용자들의 특징 찾기(사용자 그룹화, 카테고리별 csv파일을 Import 하는 방법은 아래 포스팅에 자세히 적혀있습니다. ysyblog.tistory.com/143 [PostgreSQL] CSV File를 Table에 삽입(Import)하기. CSV파일을 PostgreSQL에 삽입하는 방법은 다음과 같습니다. 먼저.. ysyblog.tistory.com 2. 로그데이터를 활용하여 DECILE분석하기 ysyblog.tistory.com/147?category=1176025 [PostgreSQL] 사용자 ..
SQL & DB/PostgreSQL 2021. 1. 15. 20:55
[PostgreSQL] 사용자 로그데이터(Log Data) 매출분석(2) - DECILE분석 (사용자 그룹화 하기)

해당 포스팅은 아래 포스팅에 이어서 진행합니다. ysyblog.tistory.com/146 [PostgreSQL] 사용자 로그데이터(Log Data)분석(1) - 사용자들의 특징 찾기(사용자 그룹화, 카테고리별 csv파일을 Import 하는 방법은 아래 포스팅에 자세히 적혀있습니다. ysyblog.tistory.com/143 [PostgreSQL] CSV File를 Table에 삽입(Import)하기. CSV파일을 PostgreSQL에 삽입하는 방법은 다음과 같습니다. 먼저.. ysyblog.tistory.com Decile 분석(Ntile) -Decile분석이란 데이터를 10단계로 분할해서 중요도를 파악하는 분석입니다.(해당 데이터에서 중요도라 함은 구매액이 될것입니다.) - 같은 수로 데이터 그룹을 ..
SQL & DB/PostgreSQL 2021. 1. 15. 20:31
[PostgreSQL] 사용자 로그데이터(Log Data) 매출분석(1) - 사용자들의 특징 찾기(사용자 그룹화, 카테고리별 집계, 벤다이어그램(CASE))

csv파일을 Import 하는 방법은 아래 포스팅에 자세히 적혀있습니다. ysyblog.tistory.com/143 [PostgreSQL] CSV File를 Table에 삽입(Import)하기. CSV파일을 PostgreSQL에 삽입하는 방법은 다음과 같습니다. 먼저 데이터를 다운로드합니다. 그리고 데이터를 넣을 데이블을 만들어줍니다. DROP TABLE IF EXISTS sale_data; CREATE TABLE sale_data ( order_id S.. ysyblog.tistory.com Data소개 1. 고객로그데이터 2010년 12월부터 2011년 2월초까지 어느 온라인쇼핑몰의 고객 주문 로그 데이터입니다. 아래 데이터를 database에 import합니다. 테이블을 만들기 위한 SQL 쿼리입니..
SQL & DB/PostgreSQL 2021. 1. 12. 19:27
[PostgreSQL] 카테고리별 매출 파악(ABC분석, 매출변화율, 도수분포표(히스토그램))

이번포스팅에서는 카테고리별 매출을 파악하는 것을 해보겠습니다. - 분석할 데이터와 데이터를 DB에 import하는 방법은 아래 링크에서 보실 수 있습니다. ysyblog.tistory.com/143 [PostgreSQL] CSV File를 Table에 삽입(Import)하기. CSV파일을 PostgreSQL에 삽입하는 방법은 다음과 같습니다. 먼저 데이터를 다운로드합니다. 그리고 데이터를 넣을 데이블을 만들어줍니다. DROP TABLE IF EXISTS sale_data; CREATE TABLE sale_data ( order_id S.. ysyblog.tistory.com - 매출 시계열 분석은 아래 링크에서 보실 수 있습니다. ysyblog.tistory.com/144 [PostgreSQL] 매출데이..
SQL & DB/PostgreSQL 2021. 1. 11. 20:58
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