YSY의 데이터분석 블로그

표본분포 (Sampling distribution) 모집단에서 일정 크기로 표본을 여러번 뽑을 때, 그 표본의 통계량의 확률분포 예를 들어 모집단에서 1000명을 sampling할 때마다 수치가 나오는데 이 수치들의 통계량을 의미 즉, 여러번 추출을 진행 통계적 추정/검정의 핵심 Cf) 표본평균의 확률분포를 구하는 이유 표본을 한번 Sampling을 했을때 bias가 낄 수 있기 때문에, 여러번 sampling 을 하게 되는데, 이때 분포가 생성되고 그 분포의 평균이 실제 평균과 가까울 확률이 높음 표본평균의 평균과 표준편차 $X_1, ... ,X_n$이 모평균 u, 모표준편차 σ 인 모집단으로부터의 확률표본 (i.i.d) 일때 (동일한 분포에서 나왔다는 의미) 표본평균의 평균과 분산 CF) expect..