코멘토에서 진행했던 5주간의 직무부트캠프를 마치고 후기를 적어봅니다. 제가 선택한 수업은 수업, 즉 실무에서 데이터분석을 어떻게 하나를 알아보는 수업이었습니다. 1. 직무부트 신청 계기 직무부트캠프 신청 계기는 먼저 취업이 안되서이다. 우선 나의 이력을 잠깐 말씀드리자면, 대학교에서 데이터분석을 경험했으며, 1년정도 대기업 영업직무를 수행하였으며, 퇴사 후 6개월동안 학원을 다니며 데이터 분석 공부를 하였다. 원래부터 데이터분석 관련 직무를 하고 싶었지만 그렇지 못하였기 때문에 퇴사하고 직무를 바꿔보려고 공부한 것이다. 6개월 동안 누구보다 열심히 공부하고 여러 프로젝트를 경험했기 때문에, 이 정도면 취업이 될까 생각하였지만 현실은 냉혹하였다. 사실 이 직무는 석박사가 아니면 거의 뽑지 않는다. 대기업뿐..

▣ 클라우드컴퓨팅 ▶ 클라우드 - 네트워크를 통해 각종 컴퓨터자원을 필요할 때마다 편리하게 이용할 수 있게 해주는 서비스 모델 - 관리에 들어가는 노력과 비용 및 서비스 공급업체의 개입이 최소화되어야 함 - ASP, 유틸리티 컴퓨팅, 온디맨드 컴퓨팅, 등이 있음 ▶ 특성 1. 주문형 셀프서비스 2. 폭넓은 네트워크 접근성 3. 자원공유 4. 신속한 탄력성 5. 측정가능한서비스 ▶ 어도비 - 설치형 소프트웨어 판매방식을 버리고 클라우드를 통해 소프트웨어 제공 - 자사 고객들을 위해 클라우드를 제공하는 서비스 사업자이면서, 동시에 외부 공급업체의 클라우드를 이용하고 있는 기업 사용자 ▶ 나사의 제트추진연구소 : 다용도 차량 로봇 애슬릿 - 애슬릿의 현장테스트 진행시 고해상도의 거대한 위성 이미지가 사용되며,..

▣ IOT - 하드웨어기술,네트워크기술,소프트웨어기술,데이터기술 필요 - 실제 물건과 결합된 사물인터넷 장치는 센서를 통해 자신이 필요로하는 데이터 수집 - 사물은 센서를 통해 물리적 환경을 파악하고 상황에 맞춰 적절한 동작을 수행 - 다른 사물과 연결해 상호작용을 하거나 사물인터넷 게이트웨이 또는 클라우드와 통신 ▶ 클라우드 컴퓨팅과 빅데이터 - 인터넷을 통해 서버, 자장공간,소프트웨어의 컴퓨팅 자원을 제공받는 것 - 사물인터넷 시스템을 관리하기 위해 클라우드 이용 - 사물인터넷에서 사물들은 상당한 데이터 발생시킴 - 이런 데이터가 제대로 처리되지 않는다면 사물인터넷 가치는 하락하게됨 - 따라서 사물인터넷과 빅데이터는 밀접한 관계를 맺고 있음 - 데이터를 빅데이터 인프라로 취합하고 이를 분석해 데이터 ..

▣ 인공지능 1. 1차 인공지능 붐(1950~60년대) - 컴퓨터초창기 추론 탐색기법 통해서 문제해결 - 인간의 사고과정을 기호로 처리 및 표현 - 추론 탐색으로만은 현실세계의 복잡한 문제는 해결 힘들엇음 2. 2차 인공지능 붐(1980년대) - 지식베이스를 컴퓨터에 제공하고 이를 기반으로 전문가시스템을 구축해 특정분야의 문제를 해결하려 했음 - 그러나 방대하고 복잡한 지식의 수집 및 정리에 비용과 시간이많이 들음, - 또한 적절한 지식베이스를 구축하는 것이 어려움 3. 3차 인공지능붐(2000년대) (머신러닝) - 인터넷을 기반으로 방대한 데이터 수집이 가능했으며 빅데이터를 통해 머신러닝이 가능해짐 - 이 머신러닝을 검색에 적용하여 성공한 기업이 구글 - 그러나 한계가 있었는데 머신러닝을 위해 컴퓨터가..