R-squared (R^2)(결정계수)회귀분석을 할 때 R-*squared값 *이라는 것을 많이 들어봤을 겁니다. 이 값이 굉장히 중요하다고 이야기를 하는데 이게 뭔지 제대로 알고 쓰는 경우는 별로 없습니다. 따라서 이번포스팅에서는 R-squared값에 대해 알아 볼 것입니다.분산회귀분석에서는 종속변수와 독립변수의 인과관계를 논리적으로 전제하고 독립변수로 종속변수를 설명하는 것이다.그런데 회귀분석 뿐만아니라 모든 통계는 결국 분산을 얼마나 잘 설명하는지가 목적이다.즉, 회귀분석이란 종속변수의 분산을 독립변수로 설명하는 과정이다.따라서 회귀분석은 이론/논리를 통해서 종속변수를 설명할 수 있는 모델을 만들어 종속변수의 분산을 모델(독립변수(들))로 설명한다.이때 모델(독립변수(들))가 문제가 없다면 종속변수..

회귀모델의 평가지표지도 학습(Supervised Learning)으로 예측할 Target이 연속형(continuous) 데이터(float)인 경우 회귀분석을 진행하는데 이때 모델을 평가할 때 어떤 지표를 사용하는지 알아본다.회귀의 주요 평가 지표회귀분석에 사용하는 평가지표는 예측값과 실제 값간의 차이를 사용하는데, 이를 구하는 방법이 다르다.MSE (Mean Squared Error)실제 값과 예측값의 차를 제곱해 평균 낸 것mean_squared_error()'neg_mean_squared_error'RMSE (Root Mean Squared Error)MSE는 오차의 제곱한 값이므로 실제 오차의 평균보다 큰 값이 나온다. MSE의 제곱근이 RMSE이다.scikit-learn은 함수를 지원하지 않는다...