DNN 회귀분석 (DNN Regression)이번 포스팅에서는 Tensorflow Dataset을 활용하여 DNN으로 회귀분석하는 방법을 알아보겠습니다.CF) DNN이란 : https://ysyblog.tistory.com/100Tensorflow Dataset데이터 입력 파이프라인을 위한 패키지tf.data 패키지에서 제공tf.data.Dataset 추상클래스에서 상속된 여러가지 클래스 객체를 사용 또는 만들어 쓴다.데이터 입력 파이프라인이란모델에 공급되는 데이터에 대한 전처리 작업과 공급을 담당한다.이미지 데이터의 경우분산 파일시스템으로 부터 이미지를 모으는 작업,이미지에 노이즈를 주거나 변형하는 작업,배치 학습을 위해 무작위로 데이터를 선택하여 배치데이터를 만드는 작업텍스트 데이터 경우원문을 토큰화..

로지스틱 회귀 (LogisticRegression)선형회귀 알고리즘을 이용한 이진 분류 모델Sample이 특정 클래스에 속할 확률을 추정한다. 확률 추정선형회귀 처럼 입력 특성(Feature)에 가중치 합을 계산한 값을 로지스틱 함수를 적용해 확률을 계산한다.import matplotlib.pyplot as pltxx = np.linspace(-10, 10, 100)sig = 1 / (1 + np.exp(-xx))plt.figure(figsize=(15, 5))plt.plot(xx,xx, color='g', label='linear')plt.plot(xx, sig, color='b', linewidth=2, label="logistic")plt.plot([-10, 10], [0, 0], color='k'..

회귀모델의 평가지표지도 학습(Supervised Learning)으로 예측할 Target이 연속형(continuous) 데이터(float)인 경우 회귀분석을 진행하는데 이때 모델을 평가할 때 어떤 지표를 사용하는지 알아본다.회귀의 주요 평가 지표회귀분석에 사용하는 평가지표는 예측값과 실제 값간의 차이를 사용하는데, 이를 구하는 방법이 다르다.MSE (Mean Squared Error)실제 값과 예측값의 차를 제곱해 평균 낸 것mean_squared_error()'neg_mean_squared_error'RMSE (Root Mean Squared Error)MSE는 오차의 제곱한 값이므로 실제 오차의 평균보다 큰 값이 나온다. MSE의 제곱근이 RMSE이다.scikit-learn은 함수를 지원하지 않는다...