표준편차 포스팅에서 이어지는 내용입니다 https://ysyblog.tistory.com/163 [기초통계학] 표준편차와 자유도 제곱근-평균-제곱 (Root Mean Square) (RMS) 계산은 표현의 역순(제곱 후 평균, 최종적으로 제곱근) 제곱 (S) : 모든 수를 제곱하여 부호를 없앤다. 평균 (M) : 제곱된 값들의 평균을 구한다. 제곱근 (R) : 제 ysyblog.tistory.com 정규분포(Normal Distribution) 정규 분포(normal distribution) 또는 가우스 분포(Gaussian distribution)는 연속 확률 분포 중 하나를 의미 정규분포는 2개의 모수 $\mu, \sigma$로 (평균, 표준편차)로 결정되며 $N(\mu, \sigma^2)$로 표현 ..

제곱근-평균-제곱 (Root Mean Square) (RMS) 계산은 표현의 역순(제곱 후 평균, 최종적으로 제곱근) 제곱 (S) : 모든 수를 제곱하여 부호를 없앤다. 평균 (M) : 제곱된 값들의 평균을 구한다. 제곱근 (R) : 제곱-평균된 값에 제곱근을 취한다. 표준편차 표준편차(SD)는 “평균으로부터의 편차들”의 RMS와 “대략” 비슷 (편차들에 대해 적용한 RMS) 다만 중간에 있는 M을 계산할때 1을빼서 계산 (CF. 이것과 관계있는 개념이 자유도) 표준편차는 관측치들이 평균으로부터 얼마나 떨어져 있는지 알려줌 평균값을 중심으로 평균적으로 s만큼 퍼져 있다는 의미 만약 어떤 집단의 평균값이 3이고 표준편차가 1.5라면, 좌우로 1.5(1.5 ~ 4.5)정도 퍼져있다는 것. 68-95법칙 관측..