▣ 확률과 통계 ▶ 확률의 조건 → 확률은 0~1의값을가지며 모두 더하면 1이다. ▶ 확률의 덧셈법칙 : 배반사건일 경우 두개확률을 더하면 총 확률이됨. EX. 배반사건 → 짝수 홀수 ▶ 확률의 곱셈법칙 : P(B∩A) = P(A) * P(B|A) ▶ 확률변수 이산확률변수 : 수집된 데이터의 확률변수 중 셀수 있는 특정한 값들로 구성되거나 일정한 범위로 나타나는 확률변수 연속확률변수 : 연속형이거나 무한한 경우와 같이 셀 수 없는 확률변수 ▶ 확률함수 : ex) P(X=2) = 1/4 → X는 확률변수 ▶ 기대값 : 어떤 사건에 대해 그 사건이 벌어질 확률을 곱해서 전체 사건에 대해 합한 값 사건에서 발생하는 해당 값과 그 사건이 발생할 확률을 곱해서 모두 더한 값 ex.) 주사위를 던졌을 때의 기대값 ..

▣ 모집단과 표본추출 ▶ 모집단 : 통계분석 방법을 적용할 관심 대상의 전체 집합 → 물리적인 한계로 모집단 전체를 전수조사 하기 쉽지 않음 ▶표본 : 과학적인 절차를 적용하여 모집단을 대표할 수 있는 일부를 추출하여 직접적인 조사 대상이 된 모집단의 일부 ▶모수(parameter) : 모집단을 분석하여 얻어지는 결과 수치(ex, 모평균,모분산,모표준편차,모비율) ▶통계량(statistic) : 표본을 분석하여 얻어지는 결과 수치(ex. 표본평균, 표본분산, 표본표준편차, 표본비율 ▶ 모집단과 표본추출 1. 확률적 표본추출방법 : 표본추출의 방법은 동일한 확률하에서 표본을 구성(서베이가 가능한 일반적인 경우) 단순 무작위 표본추출 : 모집단에서 일정한 규칙에 따라 표본을 기걔적으로 추출(난수표등을 이용)..

▣ 통계학을 공부하는 이유 ▶ 통계란? 통계학을 적용한 자료는 신뢰성을 가진다. 통계는 의사결정에 필요한 근거 자료를 제시한다. 통계는 현상을 분석하여 실증자료를 제시한다. ▶ 통계학의 정의 통계학은 수량적인 비교를 기초로 많은 사실을 관찰하고 처리하는 방법을 연구 기술통계(descrptive statistics) : 표본에 대한 분석 결과의 각종 수치들을 활용하여 집단의 특성 설명(표본이 모집단의 특성을 가지고 있는지 판단) 추론통계(inference statistics) : 표본을 활용하여 모집단의 특성을 나타내는 것(모집단의 특성 추론) ▶ 통계학의 목적 의사결정 불확실성의 해소(빅데이터를 활용) 요약(많은 것을 분류하여 특성 파악) 연관성 파악 예측(여러 변수를 활용혀여 추세파악,→미래예측) ▶ ..