www.hackerrank.com/challenges/weather-observation-station-3/problem Weather Observation Station 3 | HackerRank Query a list of unique CITY names with even ID numbers. www.hackerrank.com Query a list of CITY names from STATION for cities that have an even ID number. Print the results in any order, but exclude duplicates from the answer. The STATION table is described as follows: where LAT_N is th..

www.hackerrank.com/challenges/weather-observation-station-1/problem Weather Observation Station 1 | HackerRank Write a query to print the CITY and STATE for each attribute in the STATION table. www.hackerrank.com Query a list of CITY and STATE from the STATION table. The STATION table is described as follows: where LAT_N is the northern latitude and LONG_W is the western longitude. Answer select..

로그데이터 매출 분석은 아래 포스팅들을 참고해주세요 1. 사용자 로그데이터(Log Data) 매출분석(1) - 사용자들의 특징 찾기 : ysyblog.tistory.com/146?category=1176025 2. 사용자 로그데이터(Log Data) 매출분석(2) - DECILE분석 : ysyblog.tistory.com/147?category=1176025 3. 사용자 로그데이터(Log Data) 매출분석(3) - RFM 분석 : ysyblog.tistory.com/148?category=1176025 4. 사용자 로그데이터(Log Data) 시계열분석(1) - 등록추이분석/지속률/정착률 : ysyblog.tistory.com/149 지속과 정착에 영향을 주는 액션 집계 지난 포스팅에서 살펴본 지속률과..

이번포스팅은 로그데이터를 시계열로 분석하는 포스팅입니다. 로그데이터 매출 분석은 아래 포스팅들을 참고해주세요 1. 사용자 로그데이터(Log Data) 매출분석(1) - 사용자들의 특징 찾기 : ysyblog.tistory.com/146?category=1176025 2. 사용자 로그데이터(Log Data) 매출분석(2) - DECILE분석 : ysyblog.tistory.com/147?category=1176025 3. 사용자 로그데이터(Log Data) 매출분석(3) - RFM 분석 : ysyblog.tistory.com/148?category=1176025 데이터 소개 및 Import 먼저 데이터를 데이터베이스에 Import합니다. 사용자데이터와 로그데이터는 이전에 썻던 데이터와 유사하지만, 효과적인..

1. 로그데이터를 분석하고 카테고리/연령별로 집계하는 포스팅 ysyblog.tistory.com/146?category=1176025 [PostgreSQL] 사용자 로그데이터(Log Data)분석(1) - 사용자들의 특징 찾기(사용자 그룹화, 카테고리별 csv파일을 Import 하는 방법은 아래 포스팅에 자세히 적혀있습니다. ysyblog.tistory.com/143 [PostgreSQL] CSV File를 Table에 삽입(Import)하기. CSV파일을 PostgreSQL에 삽입하는 방법은 다음과 같습니다. 먼저.. ysyblog.tistory.com 2. 로그데이터를 활용하여 DECILE분석하기 ysyblog.tistory.com/147?category=1176025 [PostgreSQL] 사용자 ..

해당 포스팅은 아래 포스팅에 이어서 진행합니다. ysyblog.tistory.com/146 [PostgreSQL] 사용자 로그데이터(Log Data)분석(1) - 사용자들의 특징 찾기(사용자 그룹화, 카테고리별 csv파일을 Import 하는 방법은 아래 포스팅에 자세히 적혀있습니다. ysyblog.tistory.com/143 [PostgreSQL] CSV File를 Table에 삽입(Import)하기. CSV파일을 PostgreSQL에 삽입하는 방법은 다음과 같습니다. 먼저.. ysyblog.tistory.com Decile 분석(Ntile) -Decile분석이란 데이터를 10단계로 분할해서 중요도를 파악하는 분석입니다.(해당 데이터에서 중요도라 함은 구매액이 될것입니다.) - 같은 수로 데이터 그룹을 ..

csv파일을 Import 하는 방법은 아래 포스팅에 자세히 적혀있습니다. ysyblog.tistory.com/143 [PostgreSQL] CSV File를 Table에 삽입(Import)하기. CSV파일을 PostgreSQL에 삽입하는 방법은 다음과 같습니다. 먼저 데이터를 다운로드합니다. 그리고 데이터를 넣을 데이블을 만들어줍니다. DROP TABLE IF EXISTS sale_data; CREATE TABLE sale_data ( order_id S.. ysyblog.tistory.com Data소개 1. 고객로그데이터 2010년 12월부터 2011년 2월초까지 어느 온라인쇼핑몰의 고객 주문 로그 데이터입니다. 아래 데이터를 database에 import합니다. 테이블을 만들기 위한 SQL 쿼리입니..

이번포스팅에서는 카테고리별 매출을 파악하는 것을 해보겠습니다. - 분석할 데이터와 데이터를 DB에 import하는 방법은 아래 링크에서 보실 수 있습니다. ysyblog.tistory.com/143 [PostgreSQL] CSV File를 Table에 삽입(Import)하기. CSV파일을 PostgreSQL에 삽입하는 방법은 다음과 같습니다. 먼저 데이터를 다운로드합니다. 그리고 데이터를 넣을 데이블을 만들어줍니다. DROP TABLE IF EXISTS sale_data; CREATE TABLE sale_data ( order_id S.. ysyblog.tistory.com - 매출 시계열 분석은 아래 링크에서 보실 수 있습니다. ysyblog.tistory.com/144 [PostgreSQL] 매출데이..

이번 포스팅에서는 매출데이터를 시계열 분석해보겠습니다. 분석할 데이터와 데이터를 DB에 import하는 방법은 아래 링크에서 보실 수 있습니다. ysyblog.tistory.com/143 [PostgreSQL] CSV File를 Table에 삽입(Import)하기. CSV파일을 PostgreSQL에 삽입하는 방법은 다음과 같습니다. 먼저 데이터를 다운로드합니다. 그리고 데이터를 넣을 데이블을 만들어줍니다. DROP TABLE IF EXISTS sale_data; CREATE TABLE sale_data ( order_id S.. ysyblog.tistory.com 날짜별 매출 분석 날짜별로 매출과 평균구매액을 집계하는 쿼리입니다. select date ,count(*) as purchase_count ,..

SQL문이 복잡해지면 서브쿼리의 중첩이 많아지는데 이렇게 되면 가독성이 많이 떨어지게 됩니다. 이때 공통 테이블 식(CTE : common table expression)을 사용하면 임시로 테이블을 정의하고 재활용할 수 있습니다. 이때 사용하는 것이 WITH문입니다. WITH문 WITH문의 구조는 다음과 같습니다. WITH (테이블 이름) AS (SELECT ~ FROM ~) SELECT ~ DATASET QUERY DROP TABLE IF EXISTS categories_sales; CREATE TABLE categories_sales ( category_id integer , name varchar(255) , sales_amount integer ); INSERT INTO categories_sal..